什么专业学数分「选数学系的前景如何」

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想必现在有很多小伙伴对于什么专业学数分方面的知识都比较想要了解,那么今天小好小编就为大家收集了一些关于选数学系的前景如何方面的知识分享给大家,希望大家会喜欢哦。

1、什么专业学数分,选数学系的前景如何?

选择数学系那还要看看你是不是这块料呢?不是随便一个人都适合选择数学系的数学专业,其实学习和跑马拉松有一定的相似度,你说是否任何人都可以跑马拉松呢?答案当然是否定的,跑马拉松比赛,甚至马拉松越野赛除了长期刻苦的训练之外,还是需要一定天赋的。学数学也是一样的,有的人一点就通,而有的人左解释又解释他或她还是 不太懂。所以我们的中学生才会文理分开,有些人记忆力超群,看文科类书籍—历史、地理等书籍能做到过目不忘,然而对于抽象性的数学概念难以想象理解那就让他或她在文科类专业选择,选择他(或她)喜欢的专业那样会比较好;然而假如说他或她理解问题、思考推理能力比较强,又特别喜欢理科,那我建议你上大学时优先考虑数学系,当然数学系一般又分有理论数学专业、计算数学专业和应用数学专业了,至于专业的选择了,最好还是交由孩子完成,如果特别喜欢数学又准备将来从事于数学理论研究或者数学教学工作那选择理论数学专业就可以的,而对于数学虽然说也非常喜欢,但想将来改换其它专业,比如说计算机应用,计算机软件开发,经济研究,智能开发等等的话,我认为就应该选择计算数学和应用数学专业比较合适。行行出状元,无论选择了哪一种专业,一旦选择都应该全力以赴把它学好、学通、学精。当然了这些仅是我们的建议仅供参考。

什么专业学数分「选数学系的前景如何」-第1张图片-宏宇知识网

2、电气工程及其自动化专业需要学哪些专业课?

电路理论、数字电子技术基础、模拟电子技术基础,电机学、自动控制理论、电力系统稳态分析、电力系统暂态分析、电气接线原理和安装技术、发电厂电气部分、发电厂动力部分、专业英语、高电压技术、电力系统自动装置、继电保护原理,电力市场营销与管理、电力系统CAD、检测技术、直流输电概论、变电站综合自动化技术、发电厂运行与控制,

3、大数据主要学习什么内容?

前言

要从事计算机行业的工作,不管是什么工作,开发、测试、还是算法等,都是要有一门自己比较熟练的编程语言,编程语言可以是C语言、Java、C++等,只要是和你后续工作所相关的就可以(后续用到其他语言的话,你有一门语言基础了,学起来就快了)。一般初学者入门语言大多都会选择Java、C语言、C++或者Python,而且现在网上有很多好的视频,可以供初学者学习使用。关于学习视频或者资料的选择,知乎或者百度等都有很多讲解了,也可以跟师兄师姐咨询,这样可以少走很多弯路,当然,有人说,走一些弯路总是有好处的,但是我这里说的弯路不是说不犯错误,不调bug,而是指学习资料以及一些知识点的偏重点,这样可以尽量节约一部分时间,刚开始时,总会有点迷,而且当你真正投入进去学习时,会发现时间总是不够用。

我前面是做的Java后端,后续才转的大数据,所以一些Java开发所需要的东西自己也有学习过,也都是按照正常的路线走的,JavaSE阶段,然后数据库,SSM框架,接着做了一些网上找的项目,之后发现对大数据比较感兴趣,就开始找大数据相关的资料学习,看视频,看博客,敲代码,前期大概花了3-4个月吧(公众号的这些资料就是我当时看过的),也是一步步艰难走过来的,刚刚开始接触大数据相关的东西时,一度怀疑这么多东西自己能否学得完,是不是能用得到,学完又忘了,忘了又回头看,不过还好,坚持过来了,还好没有放弃,工作也还ok,找的大数据开发岗,待遇也还不错吧。

下面就说一下我自己从Java开发到大数据开发的曲折学习之路(狗头保命.jpg)。因为我现在是做大数据相关的工作了,所以Java后端涉及到的一些SSM框架等知识点我就不介绍了,毕竟后续一段时间也没有做了。自己看过的大数据学习相关的视频+资料大概是200G-300G吧,从Linux->Hadoop->。。。->Spark->项目,还有就是一些面试文档,面经等。一些视频看了两遍或者更多,跟着学,跟着敲代码,做项目,准备面试。涉及到需要学习的东西包括:JavaSE,数据结构与算法(计算机行业必备),MySQL,Redis,ES(数据库这些可以看项目,也可以自己熟练一两个),Linux,Shell(这个可以后期补),Hadoop,Zookeeper,Hive,Flume,Kafka,HBase,Scala(Spark是Scala写的,会Scala做相关的项目会更容易入手),Spark,Flink(这个是找工作时有面试官问过几次liao不liao解,所以找完工作才开始接触学习),相关项目。

编程语言阶段学习

  如果是零基础的话,建议还是从视频开始入门比较好,毕竟一上来就看教材,这样有些代码的来龙去脉可能不是很了解。如果是有一些编程语言基础的话,从视频开始也会更简单,一些for、while循环你都知道了,学起来也会快很多。  JavaSE我是选择的某马刘意的为主,因为刚刚开始学Java看过一本从《Java从入门到精通》,没什么感觉,后续又在看了某课网的Java初级视频,还是没感觉出来啥(当时就有点怀疑自己了。。。),可能有点没进入状态。  还好后续找了某马刘意老师的JavaSE视频(我是看的2015年版本,那时候19版还没出),觉得他讲的真的是很好很详细,每个知识点都会有例子,也都会带你敲代码,做测试,可能前面有C语言基础,然后也看过Java的一些语法,所以学起来还是比较顺利,后面的IO流、多线程等知识点时,也有看书看博客,或者看看其他老师的课程,讲解的可能自己比较容易接受就可以,反正都是多尝试(下面会给出视频链接),尽量懂一些,后续可以回头来复习。JavaSE相关的视频,先看一遍,后续有时间建议再看一遍,而且这些经典的视频,看两遍真的是享受。  如果有一定基础了的,JavaSE前面七八天的视频可以加速看,但是不懂的一定要停下开仔细想想,零基础的还是尽量不要加速吧,慢慢来稳些。后面的视频建议还是跟着视频来,尽量不要加速,代码尽量都敲一敲,第一遍基本上一个月到一个半月可以结束。  JavaSE可以说是很基础也很重要的东西,主要重点包括面向对象、集合(List、Map等),IO流,String/StringBuilder/StringBuffer、反射、多线程,这些最好是都要熟悉一些,面试也是重点。  JavaSE之后,如果你是要走前端或后端开发路线的话,可以跟着一些网上的视频继续学习,这里我就不多做介绍了。

===========分割线,Scala可以后续Spark阶段再接触学习=============

  Scala的学习,Scala是一门多范式 (multi-paradigm) 的编程语言,Scala支持面向对象和函数式编程,最主要的是后续Spark的内容需要用到Scala,所以前面学习了JavaSE,到Spark学习之前,再把Scala学习一波,美滋滋,而且Scala可以和Java进行无缝对接,混合使用,更是爽歪歪。后续Spark学习时基本都是用的Scala,也可能是和Java结合使用,所以Spark之前建议还是先学一波Scala,而且Scala用起来真是很舒服(wordcount一行代码搞定),适合迭代式计算,对数据处理有很大帮助,不过Scala看代码很容易看懂,但是学起来还是挺难的,比如样例类(case class)用起来真是nice,但是隐式转换学起来就相对比较难。学习Scala的建议:1. 学习scala 特有的语法,2. 搞清楚scala和java区别,3. 了解如何规范的使用scala。Scala对学习Spark是很重要的(后面Flink也是要用),虽然现在很多公司还是用Java开发比较多,而且Spark是Scala写的,如果要读源码,会Scala还是很重要的(至少要看得懂代码)。  Scala主要重点包括:隐式转换和隐式参数、模式匹配、函数式编程。这里我看的是某硅谷韩老师的Scala视频,韩老师讲的真的很不错,五星推荐,哈哈。  也许有人会觉得Python也是需要的,但是学习阶段,可能用Java还是比较多,面试也基本都是问Java相关的内容,所以Python后续工作会用到的话,再看看Python的内容吧。

大数据框架阶段学习

  大数据这方面的知识点自己可以说真的是从零开始的,刚刚开始学那会Linux基本都没用过,心里那个虚啊,而且时间也紧迫,想起来都是一把辛酸泪。  刚刚开始学的时候,看了厦门大学林子雨的《 大数据技术原理与应用》课程,可能这个课程是面对上课的,所以看了一些,感觉对自己帮助不是很大(并不是说课程不好,可能不太适合自己,如果是要了解理论知识,很透彻,但是俺时间紧迫啊),所以就继续在网上找视频,然后发现某硅谷的培训视频很多人去参加,而且知识点也很齐全,大数据相关组件都有讲课,还有一些项目比较好,所以就找了它相关的视频,当时看的是2018年的,所以视频不算旧。  来一张推荐系统架构的图,先看看

  一般来说,Flume+Kafka对数据进行采集聚合传输,一方面Spark对实时数据进行处理,传输给相应的数据处理模块(比如实时数据处理的算法模块,Spark也有提供常见的机器学习算法的程序库),另一方面采集的数据也可以放入数据库(HBase、MongoDB等)中,后续MapReduce对离线数据进行离线处理,数据处理完毕用于后续的使用,数据采集处理的流程大概就是这样。如果是推荐系统,实时推荐会给用户产生实时的推荐结果,让用户进行查阅选择,比如你在界面浏览了或者看了新的物品,然后刷新下界面,可能给你展示的东西就有一些变成跟你刚刚浏览的相关了。离线推荐的话主要是对离线数据进行处理,为物品或种类做出相似的推荐,如果后续用户搜索相应的物品时,给用户展示相应的产品。

  大数据学习路线:Linux -> Hadoop -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase -> Scala -> Spark -> 项目 - > Flink( 如果需要学习Storm,在Spark前面学习)

一、Linux(基本操作)

  一般我们使用的都是虚拟机来进行操作,所以要安装VM( Virtual Machine),我使用的是CentOS,所以VM和CentOS都要跟着安装好,跟着视频操作,一定要动手实践,将一些Linux基本命令熟练掌握,一些VIM编辑器的命令也要会用,做相应的一些配置,使用SecureCRT来做远程登录操作(也可以使用其他的,自己顺手就行)。再强调一遍,基本操作命令尽量熟练一点,如果一下记不住,打印一些常用的,自己看看,多用多实践,慢慢就会用了。还有一些软件包的下载安装卸载等,跟着操作一遍,熟悉下,后续都会使用,Shell编程可以后续补。

二、Hadoop(重点中的重点)

  Hadoop是一个分布式系统基础框架,用于主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题,也可以说Hadoop是后续整个集群环境的基础,很多框架的使用都是会依赖于Hadoop。主要是由HDFS、MapReduce、YARN组成。这个部分安装Hadoop,Hadoop的三个主要组成部分是重点,对他们的概念要理解出来,知道他们是做什么的,搭建集群环境,伪分布式模式和完全分布式模式的搭建,重要的是完全分布式的搭建,这些部分一定要自己动手实践,自己搭建集群,仔细仔细再仔细,Hadoop的NameNode,DataNode,YARN的启动关闭命令一定要知道,以及他们的启动关闭顺序要记住,不要搞混。后续视频会有一些案例操作,跟着写代码,做测试,把基本环境都配置好,后续这个集群(完全分布式需要三台虚拟机)要一直使用。

三、Zookeeper

  Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。分布式安装ZK,对ZK有一定的了解就可以了,了解它的应用场景,以及内部原理,跟着做一些操作,基本上有一些了解即可。

四、Hive(重点)

  Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。Hive的安装,它的数据类型,以及它的数据定义、数据操作有较好的了解,怎么操作表(创建表、删除表,创建什么类型的表,他们有什么不同),怎么操作数据(加载数据,下载数据,对不同的表进行数据操作),对数据的查询一定要进行实践操作,以及对压缩方式和存储格式要有一些了解,用到时不懂也可以去查,最好是能理解清楚。这部分有什么面试可能会问,所以视频后续的面试讲解可以看看,理解清楚。

五、Flume

  Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。对于Flume,对它的组成架构,以及对Flume Agent的内部原理要理解清楚,Source、Channel、Sink一定要知道它们的各种类型以及作用,有哪些拓扑结构是常见常用的,例如一对一,单Source、多Channel、多Sink等,它们有什么作用,要理解清楚。还有一个重点,就是对Flume的配置文件一定要了解清楚,不懂的可以上官网查看案例,对于不同的情况,它的配置文件要做相应的修改,才能对数据进行采集处理,视频中的实践案例一定要跟着做。

六、Kafka(重点)

  Kafka是一个分布式消息队列,用来缓存数据的。比如说实时计算中可以通过Flume+Kafka对数据进行采集处理之后,Spark Streaming再使用Kafka相应的Topic中的数据,用于后续的计算使用。对于Kafka,要理解Kafka的架构,什么是Kafka,为什么需要Kafka,应用场景。基本的命令行操作要掌握,比如怎么创建删除Topic,怎么通过生产者生成数据,消费者怎么消费数据等基本操作,官网也是有一些案例可以查阅的。

七、HBase(重点)

  HBase是一个分布式的、基于列存储的开源数据库。HBase适合存储PB级别的海量数据,也可以说HBase是很适合大数据的存储的,它是基于列式存储数据的,列族下面可以有非常多的列,列族在创建表的时候就必须指定。所以对HBase的数据结构要有一定的理解,特别是RowKey的设计部分(因为面试被问到过,咳咳,所以点一下),对于它的原理要了解,一些基本操作也要都会,比如创建表,对表的操作,基本的API使用等。

八、Spark(重点中的重点)

  Spark是快速、易用、通用的大数据分析引擎。一说到Spark,就有一种哪哪都是重点感觉,哈哈。  Spark的组成可以看下图

  Spark是基于内存计算的,对于数据的处理速度要比MapReduce快很多很多,而且数据挖掘这些都是要对数据做迭代式计算,MapReduce对数据的处理方式也不适合,而Spark是可以进行迭代式计算,很适合数据挖掘等场景。Spark的Spark SQL能够对结构化数据进行处理,Spark SQL的DataFrame或DataSet可以作为分布式SQL查询引擎的作用,可以直接使用Hive上的表,对数据进行处理。Spark Streaming主要用于对应用场景中的实时流数据进行处理,支持多种数据源,DStream是Spark Streaming的基础抽象,由一系列RDD组成,每个RDD中存放着一定时间段的数据,再对数据进行处理,而且是基于内存计算,速度快,所以很适合实时数据的处理。Spark MLlib提供常见的机器学习(ML)功能的程序库。包括分类、回归、聚类、协同过滤等,还提供了模型评估、数据 导入等额外的支持功能。对Spark的核心组件、部署模式(主要是Standalone模式和YARN模式)、通讯架构、任务调度要有一定了解(面试问到了可以说一波),Spark Shuffle要好好理解,还有内存管理要知道,对Spark的内核原理一定要好好理解,不仅面试可能要用,以后工作也是有帮助的。

九、Flink(重点中的重点)

  Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界(有开始无结束)和有界(有开始有结束)数据流进行有状态计算。现在主要是阿里系公司使用的比较多,很多公司使用的还是Spark居多,而且Flink基本上都是和Spark很多功能大体上一样的,但是以后Flink和Spark孰强孰弱还有待时间的考验,不过Flink近几年越来越火了这是事实,所以如果有时间有精力的话,可以学一学Flink相关的内容也是很不错的。Spark和Flink主要都是在数据处理方面应用,在数据处理方面的话,离线数据处理:Flink暂时比不上Spark,Spark SQL优点在于可以和Hive进行无缝连接,Spark SQL可以直接使用Hive中的表;Flink暂时做不到这一步,因为官方不支持这一操作,Flink只能将数据读取成自己的表,不能直接使用Hive中的表。对于实时数据的处理:Flink和Spark可以说是平分秋色吧,而且Flink是以事件为驱动对数据进行处理,而Spark是以时间为驱动对数据进行处理,在一些应用场景中,也许Flink的效果比Spark的效果还要好些,因为Flink对数据更加的敏感。比如一秒钟如果触发了成千上万个事件,那么时间驱动型就很难对数据做细致的计算,而事件驱动型可以以事件为单位,一个个事件进行处理,相比而言延迟更低,处理效果更好。现在使用Flink的公司越来越多,有时间学习下,也算是有个准备。

项目阶段

  其实某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目,而且都是文档配代码的,B站上也有视频,学习期间可以跟着视频做两到三个项目,自己理清思路,把项目理解透彻,还是可以学到很多东西的。  根据自己情况,选择两到三个项目重点跟着做,理解透彻一点

大数据项目实战

  某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目,而且都是文档配代码的,学习期间可以跟着视频做两到三个项目,自己理清思路,把项目理解透彻,还是可以学到很多东西的。根据自己情况,选择两到三个项目重点跟着做,理解透彻一点。相关项目文档资料我已经放到网盘,GongZhongHao回复相应关键字获取领取方式。   相关项目、涉及技术框架及其B站链接(B站链接主要是为了有些小伙伴网盘速度限制,这样就下载文档资料即可)

书籍

  书籍部分直接云盘链接保存即可,这里我放两张Java开发和大数据开发我自己的书单(很多,路漫漫,吾将上下而求索~)  Java后端书架:

  大数据书架:

  大概就这些,看完就需要很久了,大部分我也是需要的时候看相应的部分,所以有时间可以好好看下,不然就需要哪一部分看哪一部分,有助于学习即可。

最后

  大数据开发也是需要编程基础的,并不是学会使用这些框架怎么样就可以了,所以对于编程语言,数据结构与算法,计算机网络这些基础也是要的,这些基础知识也有助于自己以后的发展,如果是应届生校招的话,面试基本上都是JavaSE和数据结构与算法等的知识点,还有大数据组件相关的知识点,以及对项目的理解,这些都是要自己面试前准备好的,多看面经,多找面试题看,面几次,心里有谱了,后续面试就好了。  不管是从事什么样的计算机相关的岗位,编程都是很重要的,数据结构与算法特别重要,还有就是leetcode等编程网站刷题,提升自己的编程思维,后续笔试面试都要要的。  要将一行行代码看做一叠叠rmb,但是一行行代码能不能转换成一叠叠rmb,自己就一定要:坚持,多敲代码;多敲代码,坚持;坚持。 

4、女生学习空乘专业就业怎么样?

题主你好,你想学习空乘专业并想了解就业前景,请随我来。

作为一名女生,空乘专业应该是非常不错的选择,能够成为一名空姐,是很多女生梦寐以求的事情。

首先我们来分析一下空乘专业的就业前景。①随着我国旅游事业和相关产业的发展,越来越多的人在选择出行方式上发生了变化,人们旅行的范围越来越远,交通工具也从以前的火车、汽车换成飞机。②我国正从航空大国向航空强国转变,空乘因其专业性和紧缺性,职业稳定性非常有保障。③我国近几年将新增大飞机500架,新增支线飞机600架。2020年将需要净增加民航工作岗位50万——70万个。

小结:说随着我国社会经济的发展,综合国力的增强,民航事业的发展壮大,对空乘专业人才需求会进一步增大,就业前景会越来越好。女生可以选择去考空姐专业,如能考上,前途非常光明。

然后我们再来看看空乘人员的薪资待遇。 ①当前空乘人员的薪酬主要包括三个部分:基础工资、飞行小时费以及驻外补贴。 ②国内航空公司的空姐按照级别由低高大体上分办:见习乘务员、普通乘务员、国际航班乘务员和乘务长。普通乘务员一般基本月薪在5000元人民币左右,根据多飞多得的机制,国际国内航线的调整以及职位的变更,收入会有不同程度的浮动,国内空乘年薪大概在10万以上。 ③外航国际空乘的工资一般都在每个20000元人民币左右。每月飞行小时在50-70小时,每小时10-12美元飞行补贴,之后再升为乘务长(分区域乘务长和带班乘务长),基本月薪9000元人民币左右。驻外补贴按照国内航空公司标准支付。以阿联酋航空公司为例,作为其空乘,基本工资起步是在7000元人民币,飞行小时费是每小时100元;从一个地方飞到另外一个地方停留,还会有驻外补贴。这样计算,每月收入最多能达到两万元以上。驻外补贴则按照停留国家的货币标准由公司支付用餐津贴、宾馆与机场的往返交通费、住宿费。而且不用上税。除此之外,外航在每个财政年度结算后,会根据盈利情况给空乘发放花红。由此,外航国际空乘一般拥有25万年薪。

小结:很多人都非常羡慕空乘人员,因为不仅能够拿到可观的收入,还可以在蔚蓝的天空上肆意的翱翔,领略不同特区的民俗风情。

除了薪资高以外,空乘人员还享受免费的衣食住行。

现如今的很多航空公司都为空乘提供了免费的“衣食住行”。

①“衣”:每个航空公司都有统一的制服,都是免费提供给空乘。 ②“食”:在飞机上,经济舱的空乘在经济舱就餐,商务舱的空乘在商务舱就餐,头等舱的空乘在头等舱就餐。下飞机之后,公司也会给空乘安排五星级酒店食宿,并额外给予驻外补贴费。 ③“住”:很多航空公司都会给空乘在基地处安排了公寓,房租、水、电、气费都由公司承担。伊蒂哈德航空就为每两名空乘提供一套三室两厅四卫的公寓。 ④“行”:从居住处到机场、机场到居住处全都由公司派车接送,空乘不需要再花钱坐公车或打车。因此,空乘在衣、食、住、行方面基本没有什么支出。

小结:由于航空公司对空乘人员的要求非常高,因此给与空乘人员的福利待遇也是相当可观。

空乘人员就业前景及薪资福利都这么好,空乘专业一直都是比较热门的专业,所以毫无疑问,每年空乘专业报考的学生人数也是比较多的录取条件也同样很严苛。 ①男性身高1.75-1.85,女性身高1.60-1.74。 (这个也不是绝对的,每个招生院校可能都会有点区别)②身上没有明显疤痕,比如:胳膊,脸部,颈部无明显疤痕和胎记,耳洞、纹身、烟疤是一定不能有的。③无O型腿、X型腿,外八字,内八字,驼背,鸡胸④没有过犯罪记录,没有传染病和重大疾病史⑤大专以上学历(其实没有那么严格)⑥英语必须在国家4级以上水平,普通话国家二级一等以上水平,应聘外航必须会两门以上的外语,同样是国家规定的最低水平以上同时要会一门以上的文艺才华(唱歌除外)⑦要有一定的礼仪礼节(虽然这个后期会专门培训但自身一定要有这个基础)⑧无不良嗜好,如:吸毒,酗酒等。

小结:对照以上要求,如果都能符合,就可以放心选择空乘专业,如果还有欠缺的地方,也可以对照标准努力改变自己。

再让我们国内哪些大学有空乘专业?高考需要多少分数?①当前我国国内招收空乘专业的大专院校有:中国民用航空学院、中国民用航空飞行学院、北京民航干部管理学院、广州民航职业技术学院、北京物资学校民航学院、沈阳航空工业学院、西北工业大学、浙江育英职业技术学院、郑州航空管理学院。②空乘大学录取分数线一般多少?空乘专业本科院校招生对高考成绩要求很高,根据近年来空乘专业本科分数线显示,山东空乘专业本科分数线在350分左右,而综合成绩需要达到460分左右才有可能被录取。考生高考文化成绩需达到所在地区省级招考部门所划定的艺术类专科控制线以上,综合测试成绩=专业测试成绩+高考英语成绩×0.3,只要综合成绩达到了艺术类专业的分数线,自身条件也通过面试,就可以被录取。对于空乘专业的录取分数线,同学们还需要注意一下省的艺术联考分数线,每年各省公布的联考分数线很低,但实际的院校录取分数线并不是这么低,很多同学会把联考分数线和实际的大学录取分数线搞混,正常情况下,省联考分数线只是一个基数,理论上讲最低考这个分数就可以报考相应的大学。

小结:本科院校的空乘专业录取分数还是很高的,不仅考察文化课成绩,还要考察综合成绩,因此需要对照报考的大专院校招生指南,认真做好准备,做足功课。

空乘专业是一个非常热门的专业,入学难度大,就业虽然前景好,但是要想被好的航空公司录用,还需要自身刻苦学习,不断修炼内功。这里给你几点建议:建议一:扎实学好空乘专业知识。

空乘专业需要学习的专业课程有:

①乘务知识课程:民航旅客与货物运输、客舱设施与服务、航空服务礼仪、航空法、民航概论、中国航线地理、民航服务心理学、乘务英语、飞机起降原理、客舱安全管理、机场的航空运输服务与管理等②文化提升类课程:大学语文、大学英语、播音与主持、舞蹈与形体训练、化妆技巧与形象设计、跨文化交际(英)③实践环节类:广播电视栏目主持、演艺实践;公益广告拍摄;国内空姐大赛;各航空公司、星级酒店、国际邮轮顶岗实习;专业艺术比赛等。建议二:加强形体锻炼提升自身素质。

正确且科学的形体训练,能够很好地提升广大空乘专业学生的体态、气质和审美。形体训练主要有三种方法:

①芭蕾形体训练。芭蕾形体训练的基本要素,主要有四方面“开、绷、直、立”,再结合五个脚位和七个手位的配合,以及若干固定舞姿的展现,增强肢体的协调性和灵活性。芭蕾形体主要包括地面训练、扶把训练、离把训练、跳跃练习、芭蕾基本舞步练习等基本训练内容。训练内容由易到难,由浅入深,层层递进,方便学生掌握的同时,在反复的训练过程中,使学生平时的一系列不良体态,如驼背、弓腰、斜肩、脖子前倾等得到了非常针对且有效地纠正,从而达到形体气质上的改变。②古典舞身韵元素训练。身韵主要练习的是内在的感受,练的是“心”,而后通过四肢和神态将“心”里的感受恰当、准确地表达出来。身韵起于“心”,发于腰肢,达于梢。经过长时间系统的练习,在“提、沉、冲、靠”间,在气息的流动和掌握中,学生们举手投足间均散发着优雅,内心的修养在训练中也得到升华,情感在训练中得到丰富,从而使学生的“心”更加敏感,“感受”更加敏锐,对于生活则更多的是充满希望和阳光。③礼仪仪态训练仪态训练主要内容为日常生活中的“站、行、坐、蹲、鞠躬、手势”。礼仪,作为在人类历史发展中逐渐形成并积淀下来的一种文化,始终以某种精神支配着每个人的行为,是促进个人进步和成功的重要途径。礼仪走入课堂,通过课堂上的空乘学生的仪态具体事例,讲述礼仪对空乘学生形象树立的重要性,使空乘学生注重仪表仪态,塑造其外在之美;培养高职学生自信心、修养、魅力,树立良好的形象精神。

小结:通过以上三种方法练身、修心、提神,不断训练,你的精神气质等各方面都会发生很大变化,你将会终身受益。

建议三:加强信息了解,知己知彼百战不殆。①多了解相关高校招生情况。根据自身条件,选择适合自己的高校,经常关注高校招生情况,准确把握招生信息,提前做足各种准备,按时报名参考。②平时多关注民航招聘信息。可以通过网络或者身边的空姐了解空乘岗位的招聘信息,多参加模拟招聘,做到心中有数,在应聘时就能够得心应手。

小结:喜欢空乘岗位就要多关注这方面的信息,多了解、多比较,知己知彼方能游刃有余。

最后,用董卿老师的一句话来总结。“有人说,我们这个时代不缺机会,所以也势必会让每个人面临很多的选择,那么,是遵从自己的内心,还是随波逐流;是直面挑战还是落荒而逃;是选择喧嚣一时的功利,还是恒久平静的善良;无论如何,希望每一个人,都能做出一个在日后回想不让自己后悔的选择。”我是叮当老师,欢迎关注评论转发!

5、计算机专业好学吗?

首先就是计算机很广的,简单来说分成软和硬,但这种不是男人和女人的区别而是大人和小孩的区别,你中有我,我中有你,之所以这样分是为了好区别,而不是就是这样的,毕竟这是一门交叉学科,而且现实中的应用场景又是软硬建有的。

软件就是编和用,编就是编写软件,所谓编软件就是按照一定的硬件基础和语言逻辑规范,将一个概念拆分成计算机语言能表达出来的东西,经过编译之后就是可执行文件,也就是你现在看到的这个应用程序,微软的ie。编写软件需要学习的大致有操作系统(了解操作系统如你看到的xp的构造原理,当然不可能是真的介绍xp,记住原理),数据结构(各种逻辑问题在计算机编程上实现的方法),软件工程(编程全过程的工程化控制,就是像盖房子一样盖软件),数据库系统原理(各种计算机中的海量数据如何组织的,比较重要的是学会各种范式和sql),编译原理(软件有代码怎么变成可执行文件的),以及一系列的辅助课程,有硬件的如:电路与模拟技术、数字电路(EDA)、计算机组成原理,网络原理(这个很好理解,先有了电路然后是模拟电路再然后是数字电路,最后由数字电路组成了计算机,计算机通过集线器,路由器,交换机等等设备连接在一起构成了网络,理解这些,你就对计算机的硬件有了最基础的了解,如果是嵌入式开发,肯定需要进一步学习计算机硬件,如果你是搞网络开发,你需要进一步学习网络方面的,不过作为偏软件方向的,这些就足够了。);剩下就是一些辅助行的,你会从汇编语言(最接近于机器的语言,真的是,比如说利用汇编计算1+1,怎么算呢,你的1放入一个闪存中,把另一个1放入另一个闪存中,最后利用加的命令得到结果,麻烦吧,可是他也最接近于机器,你想是不是?),软件高级语言程序设计,面向对象程序设计完成三个阶段的软件设计方法的学习,同时也得学一些软件建模,项目和过程管理的知识。至此你就基本完成了学习阶段了,开始你的新的学习阶段了,你要主动去参加一些能动手的事情干,然后找准自己的方向,开始新的学习,比如说google地图和51地图,那么你就要学习gis的知识了,反正不同行业的应用需要去学习不同行业的知识,这就是苦恼之初,一个全才只能骗自己,而一个专才能去骗别人。软件不结合行业又无法卖钱,所以,入软件行业压力也是很大的。但是因为主要是分析清楚需求,然后开发,所以相比较而言,跟人打交道的时间少,主要是跟机器打交道,挑战性高一些。然后多年之后,你在某一方面或者某些方面的积累足够了,那么好了,你就可以开始参与各种前期和前台的工作了,主要靠嘴和经验混饭吃,但一般来看,自己干的可能性不大。

硬件一般比软件要多学一点东西,嵌入式计算机系统(就是小型的计算机,利用它控制一些简单重复的动作,被放入各种设备和场所中,比如说野外的可调变压器,红绿灯,当然它也要编程的,但编程的目的是通过给输出端的高低电位信号控制各种动作)、嵌入式系统应用和嵌入式软件设计,因为计算机的软硬差别不大所以专业可区别不是很大,但是要求和软件不一样,很多时候需要去现场,去各种工厂企业中去,解决问题,同时工作的重复性大,比如说利用西门子的什么型号的单片机开发了一套红绿灯控制系统,那么好了每多一个订单,你都要把控制程序刷入新的单片机中,进行调试,然后去给人家按照,最后负责售后,好的一点就是能形成自己的人脉,很多人都是这样建立自己的小企业的。

至于说智力或者说专业要求,其实并不高的,除非是进行一些核心性的设计和编写,比如说gis的路径计算,比如说项目管理中各种作业先后时间调整之后整体工期的计算,这个就要求数学功底了,但大多数的时候,根本没有你想的那么难的。

微软的程序员学历要求是,高中生。

学习时间2年左右吧,计算机是一个实践性很强的学科,必须实践,但也不是瞎实践,先看,看就是书和网络现成教程,在摸,在看,在摸。

如果你不学习计算机,学网络也可以的,很容易的,但是学好很难,任何东西,入门都是通过努力可以得来,但是达到一定造诣,却是要不断努力再加上一些关键点的突破才可以的。坚持就是胜利!

本文到此结束。

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